Кто отвечает за нейросеть: как ИИ меняет бизнес и где заканчивается зона ответственности

Робот сочинит симфонию? Превратит кусок холста в шедевр? ИИ уже внутри бизнеса — в маркетинге, логистике, документообороте и клиентском сервисе. Он берет на себя рутину, масштабирует работу и предлагает нестандартные решения. Компании увеличивают выручку, сокращают издержки и открывают собственные AI-отделы, вроде лаборатории Сбера.

Но есть проблема: технологии развиваются быстрее, чем закон. Это создаёт «серую зону», в которой легко допустить ошибку, потерять деньги и репутацию. Пока правила формируются, бизнесу приходится действовать вслепую.

Где искать правовую основу

Нейросеть может собрать аналитику, нарисовать логотип и сформировать структуру нового продукта. Но если завтра клиент подаст в суд — кто будет отвечать?

В России пока нет отдельного закона об ИИ. Зато есть нормативные акты, которые частично регулируют сферу:

• Федеральный закон от 24.04.2020 № 123-ФЗ: разрешает проводить эксперименты с ИИ и новыми правилами обработки персональных данных в Москве; 
• Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ: вводит специальный юридический режим для экспериментальных проектов. 
• Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490: определяет стратегию развития ИИ до 2030 года; 
• ГОСТ Р 59276-2020: устанавливает стандарты надёжности и доверия к системам ИИ.

В национальной стратегии развития ИИ до 2030 года даётся определение технологии: «Это системы, которые имитируют когнитивные функции человека. Они сами учатся и решают задачи без чётких алгоритмов. Их результаты сопоставимы с интеллектуальной деятельностью человека.»

Почему с ИИ сложно

Это не просто инструмент, а огромная система: инфраструктура, софт, данные, алгоритмы. Даже ИИ-разработчики не всегда могут объяснить, почему нейросеть приняла именно такое решение. Из-за этого правовые вопросы остаются открытыми.

Главное для бизнеса:

• Кому принадлежат права на контент ИИ? 
• Кто отвечает за ошибки ИИ?

ИИ и авторство: кто хозяин результата

Можно сколько угодно говорить о «диджитал творцах» и уникальных промптах. Но если результат создан ИИ без участия человека, авторства нет.

ГК РФ говорит прямо: «Автор — тот, кто вложил творческий труд.» Верховный суд не даёт трактовать иначе. Фото, видео или текст, созданные автоматически, не считаются объектами авторского права. Даже если выглядят так, как будто их создал конкретный человек.

И тут важный момент. Обучение нейросети, написание промпта и выбор режима — не творческий труд. Если пользователь не дорабатывает результат и не придаёт ему свой характер, суд не признает его автором.

Пример — дело Стивена Талера. Он пытался оформить авторство на изображения, созданные его ИИ. Суд отказал и подчеркнул, что авторство обязательно должно быть человеческим.

Кто отвечает за решения ИИ

В юридическом секторе много разговоров о том, кто отвечает за ошибки искусственного интеллекта. Разработчики? Пользователи? Или вообще кто-то третий?

В России нет отдельного закона об ответственности за ошибки ИИ, поэтому здесь действуют общие правила гражданского права.

Если ИИ ошибся и навредил, ответственность несёт пользователь — тот, кто принимал окончательное решение. Как в интернете: человек сам решает, что делать с полученной информацией.

Закон не учитывает сложность работы ИИ — обучение, непредсказуемость решений. Из-за этого ответственность сложно распределить.

Юристы выделяют 3 возможных подхода правового урегулирования:

• Считать ИИ источником повышенной опасности (ст. 1079 ГК) и штрафовать владельца — но ИИ не всегда опасен. 
• Возложить ответственность на разработчиков — они создали инструмент, но не контролируют его использование. 
• Положиться на пользователей — они принимают решения и отвечают за последствия.

Последний — самый логичный и понятный подход, так как результат работы ИИ — это результат запросов конкретного пользователя, а не разработчика и владельца нейросети.

Что делать бизнесу

Стратегия зависит от задач, которые компания планирует поручить ИИ.

• Контроль результата. Обеспечивать доработку итогов — будь то код, дизайн или текст. Одного «сгенерировать» недостаточно: требуется реальный творческий вклад человека. 
• Обучение и разъяснение. Установить правила использования ИИ, объяснять сотрудникам границы допустимого и важность сохранения авторства. 
• Стимулирование творчества. Применять ИИ как инструмент поддержки, одновременно мотивируя создавать и развивать собственные идеи, а не просто их дублировать. 
• Защита данных. Исключить обработку персональных данных, коммерческой тайны и конфиденциальной информации через ИИ. 
• Локальные нормативы. Закрепить правила применения ИИ во внутренних документах и актах — с чёткими ограничениями и механизмами контроля. 
• Актуализация договоров. Включить в контракты с сотрудниками и подрядчиками условия о применении ИИ, с указанием ограничений и ответственности. 
• Мониторинг законодательства. Регулярно отслеживать изменения в правовом поле, касающиеся ИИ, чтобы своевременно адаптировать практики.

ИИ юридически «свободен». Ответственность за последствия несёт человек и бизнес. Закон отстаёт, но риски игнорировать нельзя.

Если вы хотите безопасно внедрять ИИ в свой бизнес, начните с разработки внутренней политики использования ИИ и регулярного обучения сотрудников. Это поможет минимизировать риски и повысить эффективность работы.

Или обратитесь за помощью в Иностудио, мы поможем разобраться в тонкостях применения ИИ и внедрим инструменты в ваши бизнес-процессы!